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Enregistrement W2184751283 · doi:10.11646/zootaxa.3586.1.9

Phylogenetic Relationships of the Genus Homatula (Cypriniformes: Nemacheilidae), with Special Reference to the Biogeographic History around the Yunnan-Guizhou Plateau

2012· article· en· W2184751283 sur OpenAlexaff
Rui Min, Xiao‐Yong Chen, Junxing Yang, Richard Winterbottom, Richard L. Mayden

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésCypriniformesBiologyPlateau (mathematics)GenusPhylogenetic treeCladeCytochrome bFaunaZoologyEvolutionary biologyEcologyMitochondrial DNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species of the nemacheilid genus Homatula are endemic to the Yunnan-Guizhou Plateau of China. Herein we provide phy-logenetic inferences of species relationships based on complete sequences of the mitochondrial cytochrome b gene (cyt b)and partial sequences of the nuclear recombination activation gene (RAG 1). Both gene trees (and the concatenated dataset) support the recognition of five clades in the genus. These analyses also support the hypothesis that two of the lineagesresolved represent undescribed species awaiting formal description, and, further, that two previously recognized speciesare junior synonyms; both are genetically indistinguishable from other previously recognized species. Divergence timesof the major clades in Homatula are inferred to be Late Pliocene and the Early Pleistocene, and are correlated with themassive geological events associated with the uplift of the Qinghai-Tibetan Plateau occurring at these times. The recon-struction of drainage histories suggests that the fish faunas of the Nu and Lancang rivers are basal relative to other riverinefaunas in the region, and that the Nanpan and the Jinsha rivers share a more recent history than with any other river systems included in our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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