Numerical cladistics, an unintentional refuge for phenetics—a reply to Wiley et al.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The assertion that phylogenetic inference algorithms are not authoritarian because results are repeatable, predictable and freely available misses the point that the authority resides in underlying algorithm models that are not cladistic. We show that optimization procedures can group using symplesiomorphy and that optimization is not always equivalent to cladistic argumentation. Because parsimony and Bayesian algorithms can obtain the same answer from the same data set is not evidence that they are Hennigian; examples exist where these methods do not provide the same result from the same data. Using ‘reversals’ as evidence in systematics is problematic because the question, “Reversal to what?” has no straightforward answer. This confusion can be eliminated by recognizing that homologues are the parts of organisms and homologies are the relationships between the parts, and that the latter is a hierarchical concept rather than transformational. We clarify that Hennig’s auxiliary principle pertains to potential synapomorphy, meaning for molecular work that it is the presence of a particular derived nucleotide that is shared in a given position of aligned sequences of two or more taxa that should be considered homologous until proven otherwise, not simply the alignments themselves. We reiterate that not all data are evidence and we specifically reject homoplasy as a source of ‘evidence’ for systematics. We further reject the view that conflict among data should be resolved through methodology. It is the data that should be our primary focus, as it is our attempts to identify and clarify homologues worthy of suggesting relationships (homology) that are primary in systematics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle