Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the 9/11 attacks, governments in the United States (US), Canada, and Europe implemented additional aviation security measures. Although the rhetoric of risk-assessment is often heard, actual policy was driven largely by political imperatives to reassure frightened populations that air travel was still safe. The challenge in dealing with terrorist threats is always one of deciding where to invest scarce resources to maximum benefit. This inevitably requires difficult choices. The premise of this paper is that risk assessment provides an essential framework for making such choices and should be applied more consistently to aviation security. The goal should be to wean legislators away from enacting mandates not based on risk analysis. Legislators should direct the national aviation security policymaker/regulator to address problems within some kinds of quantitative parameters. Details of making actual policy and resource-allocation decisions should be left to the aviation security agency. That agency, in turn, should be flexible in tailoring policies to changing threats and different situations at individual airports which vary enormously in type, size, and configuration. While it seems likely that commercial aviation will remain a high-profile potential target, spending billions every year on static defences at airports is almost certainly a poor use of resources. Whether any kind of effort can succeed in educating elected legislators and opinion leaders to these realities is the most difficult challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».