A Novel N-Tetrasaccharide in Patients with Congenital Disorders of Glycosylation, Including Asparagine-Linked Glycosylation Protein 1, Phosphomannomutase 2, and Mannose Phosphate Isomerase Deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary deficiencies in mannosylation of N-glycans are seen in a majority of patients with congenital disorders of glycosylation (CDG). We report the discovery of a series of novel N-glycans in sera, plasma, and cultured skin fibroblasts from patients with CDG having deficient mannosylation. METHOD: We used LC-MS/MS and MALDI-TOF-MS analysis to identify and quantify a novel N-linked tetrasaccharide linked to the protein core, an N-tetrasaccharide (Neu5Acα2,6Galβ1,4-GlcNAcβ1,4GlcNAc) in plasma, serum glycoproteins, and a fibroblast lysate from patients with CDG caused by ALG1 [ALG1 (asparagine-linked glycosylation protein 1), chitobiosyldiphosphodolichol β-mannosyltransferase], PMM2 (phosphomannomutase 2), and MPI (mannose phosphate isomerase). RESULTS: Glycoproteins in sera, plasma, or cell lysate from ALG1-CDG, PMM2-CDG, and MPI-CDG patients had substantially more N-tetrasaccharide than unaffected controls. We observed a >80% decline in relative concentrations of the N-tetrasaccharide in MPI-CDG plasma after mannose therapy in 1 patient and in ALG1-CDG fibroblasts in vitro supplemented with mannose. CONCLUSIONS: This novel N-tetrasaccharide could serve as a diagnostic marker of ALG1-, PMM2-, or MPI-CDG for screening of these 3 common CDG subtypes that comprise >70% of CDG type I patients. Its quantification by LC-MS/MS may be useful for monitoring therapeutic efficacy of mannose. The discovery of these small N-glycans also indicates the presence of an alternative pathway in N-glycosylation not recognized previously, but its biological significance remains to be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».