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Enregistrement W2184853200 · doi:10.4203/ccp.93.264

Numerical Analysis of Complex Systems Evolution with Phase Transformations at Different Spatial Scales

2010· article· en· W2184853200 sur OpenAlexaff
Roderick Melnik, R. Dhote, Jean W. Zu, Olena Tsviliuk, L.X. Wang

Notice bibliographique

RevueCivil-comp proceedings · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireStatistical physicsDimension (graph theory)Nanoscopic scaleBasis (linear algebra)RangingField (mathematics)Phase (matter)Length scaleMaterials sciencePhase field modelsThermalPartial differential equationShape-memory alloyPhysicsComputer scienceMathematicsMathematical analysisNanotechnologyMechanicsGeometryThermodynamicsQuantum mechanicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shows the existence of a critical dimension for finite length nanowires exhibiting shape memory effects. We give a brief survey of phase transformations, their classifications, and provide the basis of mathematical models for the phenomena involving such transformations, focusing on shape memory effects at the nanoscale. Main results are given for the dynamic of square-to-rectangular transformations modelled on the basis of the modified Ginzburg-Landau theory. The results were obtained by solving a fully coupled system of partial differential equations, accounting for the thermal field, a feature typically neglected in recent publications on the subject when microstructures of nanowires were modelled with phase-field approximations. Representative examples are shown for nanowires of length 2000nm and widths ranging from 200nm to 50nm. The observed microstructure patterns are different from the bulk situation due to the fact that interfacial energy becomes comparable at the nanoscale with the bulk energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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