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Enregistrement W2184853200 · doi:10.4203/ccp.93.264

Numerical Analysis of Complex Systems Evolution with Phase Transformations at Different Spatial Scales

2010· article· en· W2184853200 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCivil-comp proceedings · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireStatistical physicsDimension (graph theory)Nanoscopic scaleBasis (linear algebra)RangingField (mathematics)Phase (matter)Length scaleMaterials sciencePhase field modelsThermalPartial differential equationShape-memory alloyPhysicsComputer scienceMathematicsMathematical analysisNanotechnologyMechanicsGeometryThermodynamicsQuantum mechanicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shows the existence of a critical dimension for finite length nanowires exhibiting shape memory effects. We give a brief survey of phase transformations, their classifications, and provide the basis of mathematical models for the phenomena involving such transformations, focusing on shape memory effects at the nanoscale. Main results are given for the dynamic of square-to-rectangular transformations modelled on the basis of the modified Ginzburg-Landau theory. The results were obtained by solving a fully coupled system of partial differential equations, accounting for the thermal field, a feature typically neglected in recent publications on the subject when microstructures of nanowires were modelled with phase-field approximations. Representative examples are shown for nanowires of length 2000nm and widths ranging from 200nm to 50nm. The observed microstructure patterns are different from the bulk situation due to the fact that interfacial energy becomes comparable at the nanoscale with the bulk energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle