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Enregistrement W2184883209

Textile and Apparel Barriers and Rules of Origin in a Post-ATC World

2007· article· en· W2184883209 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Fox, William Powers, Ashley Winston

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingTextileWelfareTariffQuarter (Canadian coin)Rules of originEconomicsLiberalizationBusinessInternational economicsInternational tradeCommerceMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although textile and apparel imports from most countries entered the United States quota free after the expiration of the Agreement on Textiles and Clothing on January 1, 2005, substantial quantitative restraints remained for Chinese and Vietnamese imports. These countries were respectively the first and eighth largest exporters of textiles and apparel to the United States, so these quantitative restraints remain important barriers to U.S. imports. This paper uses the USAGE– ITC model to estimate U.S. welfare gains and sectoral impacts of removing the remaining restraints on textiles and apparel imports. This analysis includes a new and detailed examination of textile and apparel preferential rules of origin. The shocks applied in the simulation include large declines in foreign demand for U.S. textile inputs in sectors in which U.S. exports are currently driven by rules of origin, and export price reductions that would accompany the elimination of rule-of-origin compliance costs in these sectors. Liberalization of textile and apparel barriers and rules of origin is estimated to increase U.S. welfare by $3.4 billion (net) while decreasing U.S. textile and apparel output by $11.0 billion. Eliminating only quantitative restraints provides over half of the welfare gain but causes less than 2 percent of the output loss, with a large decline only in the sock sector. Tariff elimination provides about one quarter of the welfare gain at a cost of 13.3 percent of the output loss, while elimination of rules of origin accounts for the remaining 23.3 percent of increased welfare and 84.9 percent of the overall output reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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