MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2184983009 · doi:10.1139/cjfr-2012-0357

Physical and mechanical wood properties of ring-shaken chestnut (<i>Castanea sativa</i>) trees

2012· article· en· W2184983009 sur OpenAlexvenueno aff
Manuela Romagnoli, Stefano Spina

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShakeCoppicingMillForestryCompression (physics)HorticultureMathematicsComposite materialBotanyBiologyMaterials scienceWoody plantGeographyPhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ring shake is a defect that strongly affects chestnut (Castanea sativa Mill.) use and its occurrence is known to be mainly related to mechanical stress within a tree; however, few investigations have compared the physico-mechanical properties of healthy and shaken trees. Hence, the aim of this study is to compare the density, compression strength, bending strength (MOR), and shrinkages between healthy and shaken trees in coppice stands. The investigation was carried out in the Lazio Region in central Italy in trees with a cambial age between 6 and 25 years. The results showed that shaken trees had lower mechanical strength and shrinkages than healthy ones and that the physico-mechanical parameters might be used to predict ring shake occurrence in a specific geographic area. Geographical location strongly affected the physico-mechanical properties of the chestnut wood, and this factor influenced ring shake occurrence. MOR value was assumed to be the parameter that could be applied at almost all study sites to distinguish between shaken and healthy trees. There was no difference between the shaken and healthy portions of a disk inside the same tree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetPlant and Fungal Interactions ResearchTravaux en français237 207