Home-range interactions of three sympatric mesopredators in east Texas
Notice bibliographique
Résumé
Spatial interactions among predators are central to their behavioral ecology. Although coyotes (Canis latrans Say, 1823), bobcats (Lynx rufus (Schreber, 1777)), and raccoons (Procyon lotor (L., 1758)) occur sympatrically throughout much of the USA, little is known about the nature of inter- and intra-specific spatial interactions. We used kernel analysis to estimate home ranges and core areas for these species. We estimated home-range overlap within and among species using the utilization distribution overlap index (UDOI) and percent overlap. Bobcat and coyote home ranges were similar in extent, whereas raccoons had substantially smaller home ranges. Only bobcats displayed seasonal differences in home-range size. Male bobcats had larger home ranges than female bobcats; there was no sex-based differentiation in home range or core area for coyotes or raccoons. Home-range overlaps calculated using percent overlap were consistently larger than UDOI estimates. Percent overlap seemed to exaggerate the extent to which individuals of the same species share space. Bobcats and coyotes shared space more than raccoons did with either bobcats or coyotes, which indicates that raccoons may have avoided areas used by trophically higher ranking mesopredators or that species with similar feeding strategies had lower levels of overlap to avoid competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».