Development of v acuum Drop p re Diction f unctions in conventional an D Quarter i n Divi Dual m ilking s ystems u sing r esponse s urface m etho Dology
Notice bibliographique
Résumé
RoSe-MeieRhofeR, S., h. oz, A. DegiRMencioglu, h. Bilgen, u. StRoBel and R. BRunSch, 2013. Development of vacuum drop prediction functions in conventional and quarter individual milking systems using response surface methodology. Bulg. J. Agric. Sci., 19: 1437-1444 the objective of this study was to develop empirical functions in order to predict and compare vacuum drops in b and dphase and in claw (or junction point) unconventional and quarter individual milking systems using response surface methodol ogy (RSM). the independent variables considered in the study included the system-working vacuum, pulsation rate and ratio and milk flow rate. Experiments based on the central composite design (CCD), one of the designs in RSM and using water and artificial teat were conducted in the laboratory. The data obtained in the laboratory were then used to develop functions in polynomial form that allowed predicting the vacuum drops in b and d-phase and claw for both systems. The coefficient of the determination for all the models was above 93 % except the one developed for the vacuum drop prediction at junction point in quarter individual milking system. it is believed that the models developed in this study will enhance the knowledge in ma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».