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Enregistrement W2185813966 · doi:10.1080/08327823.2007.11688595

Drying Kinetics and Quality Characteristics of Microwave-Vacuum Dried Saskatoon Berries

2007· article· en· W2185813966 sur OpenAlexaffabout
Venkatesh Meda, Mohit Gupta Anthony Opoku

Notice bibliographique

RevueJournal of Microwave Power and Electromagnetic Energy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureWater contentMicrowaveBerryDried fruitMaterials scienceVacuum dryingHorticultureEnvironmental scienceChemistryFood scienceMeteorologyComposite materialPhysicsFreeze-dryingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saskatoon berry (Amelanchier alnifolia) is a high moisture content fruit crop, harvested at 75-80% moisture content (w.b.) and dried to lower moisture contents for a safe, extended shelf-life and for further usage in food applications. Saskatoon berries were dried from an initial moisture content of 75.5% to around 25% (w.b.) using microwave-vacuum drying. In this study, saskatoon berries were dried at different microwave power levels P10 (745 W), P7 (514 W) and P5 (374 W) and vacuum pressure levels V20 (67.0 kPa) and V10 (33.5 kPa). The vacuum pressure levels did not greatly influence the drying time of the saskatoon berries compared to the microwave power levels. Increasing the microwave power level produced faster drying times for the samples. After 12 min of drying at power level P10, the moisture contents of the samples at vacuum pressures of 33.5 and 67.0 kPa were 29.74 and 31.24%, respectively. However after drying for 12 min at vacuum pressure of 33.5 kPa, the moisture contents at power levels P10, P7 and P5 were 29.74, 51.41 and 61.95%, respectively. Polynomial and exponential models were fitted to the drying data. The exponential model provided a better fit for the drying data at the lower vacuum pressure, with higher R2 and lower SE compared to the polynomial model. On the other hand, the polynomial model provided a better fit for the drying data at the higher vacuum pressure. The vacuum pressure and the microwave power levels did not significantly change the yellowness of the samples at indicated by the deltab values. However microwave-vacuum drying produced significant color changes in the L (white = 100 to black = 0) and a (green = -a to red = +a) values as indicated by deltaL and deltaa. Total color difference was dependent on microwave power and vacuum pressure levels. Water activity of the samples after drying ranged from 0.61 to 0.75 for moisture content range of 15.68 to 29.03%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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