Horse as Healer: An Examination of Equine Assisted Learning in the Healing of First Nations Youth from Solvent
Notice bibliographique
Résumé
1. Contributions: This article is a collaborative community-based effort of the identified authors, with Ernie Sauve representing Elders Herb, Gladys, and John (a pseudonym), staff and members of the Board of Directors of the White Buffalo Youth Inhalant Treatment Centre, and Tamara MacKinnon representing the staff of the Cartier Equine Learning Centre. Acknowledgement: Two of the authors of this article, Darlene and Colleen, were driving from Saskatoon to Sturgeon Lake First Nation to meet with two of the Elders who are trusted with providing spiritual and cultural guidance at the White Buffalo Youth Inhalant Treatment Centre. As they passed a roadside cross (referred to by Darlene as a shrine) to mark the passing of an individual(s) through a motor vehicle accident, they began a discussion that observed how these “shrines” would not exist to the extent they do if there were no vehicles, and, in place, horses were once again the primary mode of transportation. When their morning meeting with the Elders was coming to a close, a final thought was shared by one of the Elders, Herb. He said that the iron horse (i.e., automobile) has contributed its share to the illness (e.g., materialism) that plagues society today. Another of the Elders, Gladys, reflected that all is interconnected in life, and everything (e.g., seasons) comes full circle. In many ways, this article represents a piece of the circle of life for each of the authors. We are happy to be able to share this with the reader, and are grateful for what we have learned in the process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».