VENUS WINDS WITH GROUND-BASED DOPPLER VELOCIMETRY AND COMPARISON WITH COORDINATED CLOUD TRACKING METHOD WINDS
Notice bibliographique
Résumé
A complete characterization of the venusian superrotation is crucial for understanding its driving mechanisms. In the lower mesosphere (6585 km), visible observations of Doppler shifts in solar Fraunhofer lines have provided the only Doppler wind measurements near the cloud tops in recent years (Widemann et al., 2007, 2008, Machado et al., 2012). The region is important as it constrains the global mesospheric circulation in which zonal winds generally decrease with height while thermospheric subsolar–antisolar (SS-AS) winds increase (Bougher et al., 1997; Lellouch et al., 1997). A renewed interest in measuring Venus’ winds at cloud top level from the ground has emerged in the course of the Venus Express mission. In orbit since 2006, Venus Express characterizes the atmospheric circulation at 70 km through cloud tracking with combined VIRTIS-M and VMC observations. We will present wind results based on observations from 2009 and 2011 obtained with the 3.60 m Canada-France-Hawaii telescope (CFHT) and the Visible Spectrograph ESPaDOnS. We measure the winds using Doppler shifted solar lines and compare with our measurements with VLT/UVES (Machado et al., 2012) and with previous measurements with Venus Express, and Galileo. For the 2011 observations we will present also the results from the synchronized coordinated observations made by the VMC and VIRTIS cameras from the orbiter Venus Express. Since the Venus Express spacecraft operations started in 2006, a continuous effort has been made to coordinate its operations with observations from the ground using various techniques and spectral domains (Lellouch and Witasse, 2008). Both ground-based and Venus Express measurements show considerable day-to-day variability which needs to be carefully assessed. ESPaDOnS and the sequential technique of visible Doppler velocimetry have proven a reliable way to constrain wind gradients in the lower mesosphere and global wind circulation models. Our main purpose is to provide direct wind measurements in the northern and southern hemispheres from visible Fraunhofer lines scattered at Venus’ cloud tops. This will also contribute for cross validation of the cloud tracking method used in many orbiter-based measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».