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Enregistrement W2186248562 · doi:10.62721/diffusion-fundamentals.16.653

diffusive model for evaporation of spherical water drops at room temperature and standard pressure

2011· article· en· W2186248562 sur OpenAlexaff
Seyed Farshid Chini, Alidad Amirfazli

Notice bibliographique

RevueDiffusion fundamentals. · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvaporationVapor pressureDiffusionRADIUSThermodynamicsMechanicsDrop (telecommunication)Wet-bulb temperatureInverseLiquid dropChemistryMaterials sciencePhysicsHumidityMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaporation of drops at room temperature and atmospheric conditions is mainly impelled by diffusion of vapor.Diffusion of vapor is a function of vapor concentration gradient (VCG) at the drop surface.The developed model in this paper modifies the relations used for finding the VCG for drops.The relations in literature for evaporation of millimetric drops are based on the study of Maxwell, which was originally for evaporation from a wet bulb.The VCG according to Maxwell based models is stationary and a function of the inverse of the bulb radius.However, where one uses this model for millimetric drops, the VCG becomes time dependent and increases in time (as during the evaporation, drop radius decreases).Intuitively it is understandable that the VCG should decrease in time (notwithstanding the Kelvin effect for very small microscopic drops).In this study a diffusion model is developed which uses a time dependent VCG that decreases in time.The developed diffusion model is able to predict the evaporation time of millimetric water drops studied in literature as well as the ones studied in this study.It should be noted that Maxwell based models could not predict the evaporation time of such drops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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