Efficacy and safety of oral NSAIDs and analgesics in the management of osteoarthritis: Evidence from real-life setting trials and surveys
Notice bibliographique
Résumé
Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are at the cornerstone of treatment for osteoarthritis (OA). In recent years, the widespread use of oral NSAIDs has been called into question due to the appearance of significant upper gastrointestinal (GI) complications and cardiovascular (CV) adverse events (AEs). However, NSAIDs are non-homogeneous, and there are noticeable differences between them in AE risk for GI and CV events. Nevertheless, if properly prescribed oral NSAIDs can provide an effective and safe treatment for OA in real-life situations. The identification of patients with significant CV and/or GI risk is critical, and the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis (ESCEO) treatment algorithm provides guidance on appropriate treatments for OA patients with elevated risk. Among non-selective NSAIDs, ibuprofen and naproxen seem preferable to diclofenac, the latter being associated with higher CV risk. Recommendation has been made by some that naproxen may be the preferred agent in patients at high CV risk because of its lower risk of CV events. Low dose celecoxib (200mg/day) is also associated with a lower risk of CV events compared with other coxibs. In addition, drugs with a demonstrated low GI risk profile may be of benefit, such as coxibs and nabumetone. Among patients who fail to respond adequately to sequential ESCEO algorithm Step 1 and Step 2 treatments, the short-term use of weak opioids, such as tramadol, for severely symptomatic OA patients is recommended. Although studies exploring the efficacy of tramadol in OA are limited, there is good evidence that tramadol works if prescribed properly. The sustained-release (SR) formulation of tramadol is preferred as it avoids the peak plasma concentrations reached with immediate-release tramadol, and is believed to reduce the incidence of AEs. Furthermore, slow upwards titration of tramadol SR is recommended to improve tolerability and minimize treatment discontinuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».