Notice bibliographique
Résumé
La prolifération des services électroniques a eu des retombées positives sur nos sociétés. Les technologies de l'information ont révolutionné divers domaines clé de notre vie, notamment les services gouvernementaux, les affaires, la santé, les transports, les communications et l'éducation. Souvent, le passage au numérique, a rendu les services plus accessibles, plus rapides, plus faciles à utiliser et socialement plus inclusifs. Cependant, avec ces améliorations sont apparus aussi de nouveaux problèmes. En effet, l'utilisation des services électroniques au quotidien, et la collecte massives de données transactionnelles sur les utilisateurs, ont conduit à l'établissement de ce qu'on appelle communément les "dossiers électroniques". Un dossier électronique est une compilation de données personnelles récoltées lorsqu'un individu effectue des transactions électroniques ou reçoit des services. Ces dossiers sont de plus en plus utilisés par le gouvernement et les corporations pour prendre des décisions importantes sur les individus, sans que ces derniers ne soient capables d'y participer. Cette thèse présente des techniques pour protéger davantage la vie privée des citoyens et leur donner plus de contrôle sur leurs données. On propose, entre autres, un protocole pour permettre à des utilisateurs d'autoriser l'accès à leurs données, sauvegardées sur un serveur distant, sans que celui-ci n'apprenne d'informations sur la fréquence et la distribution des accès, ou même sur l'indice des données récupérées. Ceci empêche le serveur d'établir des liens entre l'identité d'un propriétaire de données, et celle de l'agent qui a demandé l'accès à ses données. On peut penser à une multitude de scénarios où la divulgation de l'existence d'un tel lien est non souhaitable. Le protocole qu'on propose est nommé ASPIR de l'Anglais (Accredited Symmetrically Private Information Retrieval), et utilise les systèmes de certification de Brands [Bra00], ainsi que le système SPIR de Lipmaa [Lip05]. Dans un deuxième temps, on généralise le protocole ASPIR initial à un environnement où les entrées appartiennent à plusieurs parties. Le nouveau protocole, nommé Multi-Authorizer ASPIR, permet aux propriétaires d'autoriser l'accès à leurs données selon une politique qu'ils ont eux même choisie, et sans que le serveur n'apprenne des informations sur la fréquence et la distribution des accès. On présente des constructions pour des scénarios où le demandeur de données doit fournir une autorisation de la part de tous les (respectivement une partie des) propriétaires. Le protocole, Multi-authorizer ASPIR, est plus performant, et peut être implanté avec n'importe quel système SPIR. Enfin, la dernière partie de la thèse est dédiée à l'application des techniques de protection de la vie privée à un exemple concret de la vie courante. L'exemple qu'on traite appartient au domaine de la santé. On présente alors un protocole pour gérer les ordonnances médicales, qui est compatible avec le système de santé Belge. Le protocole proposé préserve la vie privée des patients et des médecins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».