Cheap Maids and Nannies: How Low-skilled immigration is changing the labor supply of high-skilled American women
Notice bibliographique
Résumé
Low-skilled immigrants, who have in recent decades doubled their share in the US labor force, represent a signi…cant fraction of the labor employed in service sectors, particularly in close substitutes of household work like housekeeping, gardening and babysitting services. This paper studies whether the increased supply of low skilled immigrants, has led highskilled women, who have the highest opportunity cost of their time, to change their time use decisions. We …nd evidence that low-skilled immigration has increased hours worked by women with a graduate degree, especially those with a professional degree or a PhD, and those with children. The estimated magnitudes suggest that the low-skilled immigration ‡ow of the 1990s increased by 7 and 33 minutes a week the average time of market work of women with a Master’s degree and women with a professional degree or a PhD, respectively. Consistently, we …nd a decrease in the time highly skilled women spend in household work and an increase in their reported expenditures on housekeeping services. We also …nd that the fraction of women in this group working more than 50 (and 60) hours a week increases with low-skilled immigration, but that labor force participation decreases at the same time. [�] [�]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».