Sea level Atlantic-to-Arctic: an examination of the altimeter record
Notice bibliographique
Résumé
We explore changes in the ocean circulation in the Atlantic, Nordic Seas, and Arctic during the past two decades through examination of the combined historical satellite altimeter sea level record. On seasonal timescales sea level variations have amplitudes of 1-5cm with a phase in shallow seas (e.g. Barents Sea) that lags the seasonal cycle in the open ocean by 2-3 months. The cause of this phase lag is related to the change in phase lag with depth of steric anomalies in this region. The difference in phase lag induces currents along regions of topographic gradient of a few cm/s. On interannual timescales the altimeter record reveals 4.5-5.5 cm anomalies in the sub-Arctic gyre and Norwegian Sea, and smaller 2.5 cm in the Barents and Greenland Seas. As in the case of the seasonal cycle, interannual variations in sea level are shown to be related to steric changes (determined from examination of the historical hydrographic archive), where salinity changes in the Greenland and Norwegian Seas in particular play an important role. In contrast, wind forcing plays an important role in the the northern Barents Sea. Finally we examine the trend over the full 18-year record. Everywhere in the Nordic Seas sea level has increased. The highest rate of rise is about 7 mm/yr which occurs in the Labrador Sea near the south-east coast of Greenland. In the center of Norwegian Sea maximum the rate is 5 mm/yr, while in the Baltic Sea it changes from 2.5 mm/yr on south to practically zero on north.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».