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Enregistrement W2186646981

A Case Study on the Installation of LLDPE Geomembranes in Cold Weather

2014· article· en· W2186646981 sur OpenAlexaboutno aff
Mathieu Cornellier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomembraneCold weatherLinear low-density polyethyleneEnvironmental scienceCold climateInstallationCrewCivil engineeringEngineeringMeteorologyPolyethyleneAeronauticsGeotechnical engineeringMechanical engineeringMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many reasons, such as ice bridges and operation-down periods, construction on mining sites sometimes needs to happen during winter. Therefore, materials like geomembranes sometimes need to be installed during some of the coldest and harshest weather conditions on earth. However, installing materials such as geomembranes in cold weather presents installation challenges that can compromise the integrity of the liner. Advancements in installation and material technologies have benefited this practice tremendously. One of these innovations is the use of linear low-density polyethylene (LLDPE) geomembranes for these applications—one of its well-known benefits is the reduction of stress crack probability. This paper looks at a cold-weather installation of geomembranes for a mining project in Quebec, Canada. The installation of this geomembrane was performed at temperatures as low as −39°C. This paper discusses the challenges the installation crew faced during this period, as well as how they were overcome. It also compares the installation parameters, such as productivity and special measures, from this phase of the project with the installation parameters of other phases that were done with different materials and/or during warmer periods in the year. Finally, the intent of this case study is to identify good cold-weather installation practices, as well as optimal designs that will allow for proper winter installation of geomembranes for mining projects. Based on these findings and conclusions, this paper makes recommendations on good practices for cold-weather installation and design of polyethylene geomembranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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