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Enregistrement W2186655644

Quality of working life in public higher education institutions: the perception of Brazilian and Canadian professors

2013· article· en· W2186655644 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Alice Vilas Boas, Estelle M. Morin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business and Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueWorkaholism, burnout, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of working lifeContinuancePresenteeismWork (physics)PsychologyWork–life balancePersonal lifeJob satisfactionPerceptionSocial psychologyPolitical scienceAbsenteeismEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do compare the quality of working life (QWL) for professors working in public universities in an emerging country like Brazil with the one of professors working in a developed country like Canada? This survey is aiming at assessing the QWL for Faculty working in these countries and testing for their differences. The sample consists of 354 Brazilian professors and 317 Canadian professors. The data were collected through an on-line questionnaire assessing the following QWL indicators: meaningfulness of work and at work, psychological wellbeing and distress, work-related stress, presenteeism, affective and continuance commitment towards university, work engagement and work-life balance. Differences were found for the meaningfulness at work, work-related stress, affective and continuance commitment as well as for work-life balance, although the size effects were small. Brazilian professors seem to find more meaningfulness at work and be more affectively committed to their universities than do their Canadian colleagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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