Vegetative Propagation of Five Northern Forest Understory Plant Species from Either Rhizome or Stem Sections
Notice bibliographique
Résumé
Five understory plants, Asarum canadense L., Caulophyllum thalictroides (L.) Michx., Sanguinaria canadensis L., Trillium grandiflorum (Michx.) Salisb., of the Northeastern hardwood forests, and Oplopanax horridus (Sm.) Miq., of Western North American temperate forests, are of particular interest for horticultural and natural medicinal products industries. A rapid and efficient propagation method was needed to reproduce these plants vegetatively. To achieve this, the effect of 1000 mg·L −1 (for herbaceous species) or 3000 mg·L −1 (for O. horridus ) auxin (IBA) and/or cytokinin (kinetin) on the growth of rhizome (for A. canadense , C. thalictroides , S. canadensis , T. grandiflorum ) or stem sections (for O. horridus ) was investigated. Nontreated controls were included for each species and an additional control with an intact apical bud was included for A. canadense, S. canadensis , and T. grandiflorum . No vegetative propagation was obtained for T. grandiflorum . Survival of O. horridus and C. thalictroides propagating units was 60% to 80% and 90% to 100%, respectively, and both rooted well even in absence of growth regulators. Asarum canadense produced two times and S. canadensis three to four times more roots when treated with the IBA + kinetin or the IBA treatment, respectively, compared with the control rhizome sections without an apical bud. For these two species, the presence of an apical bud enhanced survival and/or shoot emergence and those rhizome sections produced on average more biomass than the other treatments. Our results showed that either rhizome or stem sections can provide an efficient method to propagate A. canadense, C. thalictroides, O. horridus , and S. canadensis and thus reduce pressure on wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».