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Enregistrement W2186881238 · doi:10.5006/i0010-9312-68-6-468

<i>Technical Note:</i> Examination of Focused Ion Beam-Sectioned Surface Films Formed on AM60B Mg Alloy in an Aqueous Saline Solution

2012· article· en· W2186881238 sur OpenAlexfundno aff
J.R. Kish, Yifan Hu, Jianzhuo Li, Wenyue Zheng, Joseph R. McDermid

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaMcMaster University
Mots-clésScanning electron microscopeCorrosionMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyAqueous solutionFocused ion beamAlloyAnodePolarization (electrochemistry)IonPorosityMetallurgyAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemical engineeringChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This technical note reports on relative differences in the physical and chemical nature of the surface films formed on AM60B during anodic polarization in an aqueous saline solution. Cross sections of the films prepared by focused ion beam (FIB) milling were analyzed using scanning electron microscopy coupled with energy-dispersive spectroscopy (SEM-EDS). The apparent breakdown potential (Eb) observed in the potentiodynamic anodic polarization curve is clearly associated with the onset of an accelerated form of localized corrosion. SEM-EDS analysis of FIB-sectioned surface films revealed that this accelerated form of localized corrosion coincides with a drastic change in the physical and chemical nature of films formed. The major physical change involves the transformation from a compact thin film to a much thicker film with significant poros-ity and cracking. The major chemical change involves the significant incorporation of Cl− into the much thicker, significantly porous, and cracked film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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