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Enregistrement W2186981429

In search of culture-bound employee-corporation ties in an MNC

2011· article· en· W2186981429 sur OpenAlexaboutno aff
Johanna Raitis, Ulla Hakala

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Identity and Reputation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationCorporationBusinessCorporate identityOrganizational culturePublic relationsIdentity (music)MarketingSubsidiaryParent companyFace (sociological concept)SociologyPolitical scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The paper discusses the management of corporate identity in a multinational company. The case company faces challenges in its global operations on account of the different cultures. Specifically, the aim is to identify the culturally significant attributes that tie employees to corporations. Employee interviews give an internal perspective on corporate-identity management with regard to two research questions. First, on the individual level what factors tie employees to corporations? Second, what are the cultural characteristics influencing the employee-corporation relationship that MNCs need to consider in managing their corporate identity? Design/methodology – An inductive, qualitative research approach was taken involving one multinational case company. In all, 232 semi-structured face-to-face interviews were conducted with employees representing various organizational levels and departments, in four continents and ten countries: Chile, Mexico, Peru, Argentina, Brazil, Australia, France, Germany, the USA and Canada. Findings –The researchers discovered two regionally distinctive categories of ties linking employees with corporations. It is proposed that employees bond with the company through experiencing “the corporation as an extension of the family” or seeing “the corporation as a means to personal development”. Value – The formulation of useful theories requires a better understanding of cultural characteristics and their relatedness to corporate-identity management on a global scale. The contribution of this work to the theoretical development of these research fields lies in the width

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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