Accumulation of Trace Metals in Freshwater Invertebrates in Stormwater Management Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Availability and uptake of metals in the accumulated sediments in stormwater treatment facilities was assessed by the metal accumulation patterns observed in freshwater mussels, as the first step in an Environmental Risk Assessment (ERA). Freshwater mussels, Elliptio complanata, were caged in various locations in several stormwater treatment facilities and control sites in southeastern Ontario. Mussels were sampled at 2, 5.5, 8, 11 and 14 weeks, and Ni, Cr, Cu, Cd and Pb concentrations in soft tissues were determined by ICP-MS. Selection of these metals was based on previous studies which had identified them in substantial quantities in stormwater pond sediments. A significant decrease in Ni concentrations and an increase in Pb concentrations relative to background levels were observed. Concentrations of Cu, Cd and Cr were generally not significantly different from background. Total metal concentrations in sediments were also determined, and compared with the observed mussel metal concentrations. No correlations were observed between total metals in sediment and the accumulated burden in the mussels. The results suggest that Pb is a possible concern in these stormwater facilities due to its availability. Ni, Cr and Cd did not appear to be in bioavailable forms and Cu had limited availability. The study was complementary to other work examining trace metals in stormwater management facilities, and provides further useful information about the habitat quality of these facilities, and the ecotoxicological risks that might be posed to resident species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».