A Numerical Study of the Effect of a Venetian Blind on the Convective Heat Transfer Rate from a Recessed Window with Transitional and Turbulent Flow
Notice bibliographique
Résumé
Most existing numerical studies of convective heat transfer between a window-blind system and a room are based on the assumption that the flow remains laminar. However with larger windows transition to turbulent flow will occur in the flow over the window. The aim of the present study was to numerically determine the effect of a Venetian blind on laminar-to-turbulent transition in the flow over a simple recessed window and on the natural convective heat transfer from the window to the room. An approximate model of a recessed window that is covered by a Venetian blind has been considered, the window being treated as a plane isothermal vertical surface. The study is based on the use of the steady, two-dimensional governing equations, these having been solved using the commercial finite-volume based CFD code FLUENT©. The k-epsilon turbulence model with the full effects of the buoyancy forces being accounted for has been used. Results have been obtained for various blind slat angles and for various distances of the slat pivot point from the window. The results show that over a wide range of window height based Rayleigh numbers, the distance of the blind to the window has a stronger effect on the convective heat transfer from the window and also on the laminar-to-turbulent transition in the flow over the window than does the blind slat angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».