Venomous Snakes and Snake bite
Notice bibliographique
Résumé
Incidents of venomous snake bites and their deleterious effects have been well documented in North American newspapers. In one year, worldwide, an estimated 300,000 people are bitten by snakes (Roberts, 1987). The number of deaths per annum attributed to snake bite is estimated at 50,000-100,000 (“Deadly viper, ” 2000). (See Appendix A). Although the total number of bites in Canada and the United States is lower than that of other countries, a number of fatalities resulting from envenomation have occurred. It has been estimated that 8,000 bites from venomous snakes occur each year in the United States (Dart & Gomez, 1996). In August of 1992, Larry Moor of Langley, British Columbia died shortly after a bite from an Egyptian cobra. Of particular interest is the fact that Mr. Moor was dedicated to educating the public about snakes. He was the founder of the B.C. Association of Reptile Owners and used to visit schools to correct children’s misconceptions about snakes and to teach them about their proper handling. (“Cobra bite, ” 1992; “Snake handler,”1992). Expertise in the area of venomous snakes does not ensure protection against a potentially fatal snake bite. More evidence for this comes from the case of Brian Leslie West from Emmitsburg, Maryland. Mr. West instructed local paramedics in the treatment of snake bite. However, in May
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».