Polymorphisms XRCC1-<i>R399Q</i> and XRCC3-<i>T241M</i> and the Risk of Breast Cancer at the Ontario Site of the Breast Cancer Family Registry
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the role of two nonsynonymous single nucleotide polymorphisms in DNA repair genes, X-ray repair cross-complementing group 1 (XRCC1)-R399Q and X-ray repair cross-complementing group 3 (XRCC3)-T241M, in breast cancer. Incident cases of invasive breast cancer in Caucasian women [n = 402, mean age = 45.7 (SD = 6.2) years] and female Caucasian controls [n = 402, mean age = 45.2 (6.5) years] frequency matched on 5-year age intervals were identified from the Ontario Familial Breast Cancer Registry. No evidence for a main effect of the XRCC1-R399Q genotype on breast cancer risk was observed. Estimates of risk for a family history (FH) of breast cancer compared with no FH differed by XRCC1-R399Q genotype (P value for interaction = 0.001). Homozygote XRCC1-399 R/R individuals and FH+ were at a 2.92-fold [95% confidence interval (95% CI) = 1.47-5.79] increased risk of disease compared with FH- individuals; the estimate of risk increased for R/Q heterozygotes with FH+ [odds ratio (OR) = 3.85, 95% CI = 1.94-7.65] but not for Q/Q homozygotes with FH+ (OR = 0.54, 95% CI = 0.20-1.47) compared with homozygous R/R and FH- individuals. A marginal positive association for XRCC3-241 M/M compared with T/T genotype was found (OR = 1.44, 95% CI = 0.94-2.19), but the heterozygous T/M was not associated with an increase in risk (OR = 0.96, 95% CI = 0.71-1.32). There was also some evidence for a combined effect of body mass index and XRCC3-T241M on estimates of risk. Our results suggest that these polymorphisms may influence breast cancer risk by modifying the effect of risk factors such as FH. There is a need for further study into the role of these polymorphisms as effect modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».