Linking ecologically based productivity information to timber supply analysis units using site series sampling
Notice bibliographique
Résumé
Timber supply analyses are used to estimate the possible harvest level of timber volume over the long term. Site index is one of the inputs of these analyses. When site index is underestimated, as is often the case for older stands, it will lead to underestimated yields. This creates a significant negative effect on harvest levels in the timber supply analyses. Better site index information is obtainable by using ecologically based site indices; however, an efficient way of applying the site index estimates is needed. The purpose of this project was to develop a technique for incorporating better site index estimates into timber supply analyses. We used simple random sampling to determine the proportion of each site series in a management unit. Site index estimates were available for these site series. To link the site index information to timber supply analysis units, we initially created analysis units using inventory information. The site series proportions were then used to form new ecologically based analysis units, and yield tables were generated from the associated site index information. After an area was harvested in the timber supply model from an inventory-based analysis unit, it was allocated to an ecologically based analysis unit in proportion to the area that the site series occupied in the timber harvesting land base. Once an area was placed into a new analysis unit, it remained there for the duration of the timber supply analysis. We tested this method in the Bulkley Timber Supply Area, where it resulted in a 26% increase in the long-term sustainable harvest level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».