Normal patterns on 99mTc-ECD brain SPECT scans in adults.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Normative ethyl cysteinate dimer (ECD) SPECT data must be available to successfully apply ECD SPECT to clinical studies. The purpose of this study was to determine ECD SPECT scan patterns of healthy adults. METHODS: Forty-eight healthy volunteers (22 men, 26 women; age range, 22-95 y; mean age, 47.6 +/- 19.2 y) underwent high-resolution ECD SPECT. For visual analysis of regional brain ECD uptake, we used a scale of +3 to -3, in which +3 and -3 indicated highest ECD uptake and deficit, respectively. For quantitative analysis, we measured the region-to-cerebellum ratio (R/CE) and the region-to-cerebral cortex ratio (R/CO) for 17 regions (13 cortical, 3 subcortical, and 1 cerebellar). RESULTS: On visual analysis, no subject had a score of -3. All subjects had a score of -2 for the hippocampus and a score of +3 for the medial occipital cortex, except for 2 subjects who had a score of +3 for the striatum and thalamus. A frontal eye field and posterior parieto-occipital junction were identified in 60% of subjects with a score of +1 and 79% of subjects with a score of +2. On quantitative analysis, a significant regional variation (ANOVA, P < 0.0001) was seen in R/CE, ranging from 0.709 (hippocampus) to 1.26 (medial occipital cortex). However, regional right-to-left differences and intersubject variability of R/CE were small (asymmetry index, 3.6% +/- 0.8%; coefficient variation, 6.6% +/- 0.7%). R/CE declined significantly with age in 6 regions, including the anterior and posterior cingulate cortex, superior prefrontal and parietal cortex, striatum, and hippocampus (1.0%-2.0% per decade, P < 0.05), whereas R/CO in the cerebellum increased significantly with age (1.0% per decade, P < 0.05). CONCLUSION: Although regional ECD brain perfusion patterns vary significantly, including variability caused by the age-related effect, intersubject variability is small. Recognition of these normal patterns is important for clinical interpretation of ECD SPECT studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».