Towards optimization of growth via nutrient supply phasing: nitrogen supply phasing increases broccoli (Brassica oleracea var. italica) growth and yield
Notice bibliographique
Résumé
A greenhouse experiment on broccoli (Brassica oleracea var. italica, cvs Windsor and Arcadia) was carried out in order to demonstrate that supplying nitrogen (N) to meet the nitrogen demands of plant growth stages, through N phasing, improves plant growth and yield, as compared to fertilizing at the conventional, optimal, constant N rate. Two broccoli cultivars and two rates of starter nitrogen fertilizer (optimum, 250 mg l(-1) and sub-optimum, 150 mg l(-1)), were combined with three timings of fertigation change. Shifting N rate, at 60% and 75% of the market plant growth cycle significantly increased shoot dry weight and head fresh weight, compared to the constant-N rates treatments (controls). The highest yield and shoot dry weight were obtained when the N-rate was switched from the optimum level (250 mg l(-1)) to the sub-optimum level (150 mg l(-1)) at inflorescence initiation. The nitrogen-to-growth-stage-fitness effect was determined and partitioned into rate effect and phasing effect. The phasing effect was greatest, on both shoot dry weight and head fresh weight, at inflorescence initiation, and subsequently decreased until harvest time. None of the interactions was significant. The results demonstrated the superiority of nitrogen supply phasing over the conventional fixed-rate-supply method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».