The distribution of Spartina anglica on estuarine mudflats in relation to wave-related hydrodynamic parameters.
Notice bibliographique
Résumé
Spartina anglica is an invasive alien plant species whose spread threatens the biodiversity of Irish estuarine mudflats, sandflats and saltmarshes. Models have been developed to predict its distribution to facilitate population control and conservation management, but a more precise definition of the wave-related model parameters is required. This study investigates the distribution of established Spartina anglica in Strangford Lough, Northern Ireland, in relation to wave-related hydrodynamic parameters, generated using a numerical computer model for wave generation and propagation in shallow water.The distribution of S. anglica was statistically associated with shorter waves. Longer waves are indicative of deeper water, affect a larger and deeper volume of water and travel at faster speeds than shorter waves. They are, therefore, more likely to disrupt Lough sediment surfaces and uproot S. anglica seedlings, thus limiting establishment. Other simulated wave-related hydrodynamic parameters showed little variation between sites with and without S. anglica.Although input wave parameters were taken for storm conditions, the simulated wave parameters generated by the study did not pass recognised thresholds for initiating sediment transport. To further investigate the linkages between wave-related hydrodynamic parameters and S. anglica establishment, therefore, it may be necessary to re-assimilate the wave model using higher input waves (i.e. exceptional storm waves). This study forms a preliminary basis for understanding interactions between wave-related hydrodynamics and S. anglica establishment and for developing a predictive model of S. anglica distribution patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».