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Enregistrement W2187568752

A NEW APPROACH FOR GEOCODING POSTAL CODE-BASED DATA IN HEALTH RELATED STUDIES

2014· article· en· W2187568752 sur OpenAlexaboutno aff
Andrei Rosu

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeocodingComputer scienceCode (set theory)Health dataData scienceGeographySet (abstract data type)Programming languagePolitical scienceCartographyHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geocoding involves the conversion of textual addresses or names of places into digital coordinates.Health researchers often use geocoding for studying the spatial distribution of populations based on a certain health outcome.To conduct any form of geocoding, health researchers generally require the use of address based data (e.g.street addresses) that are commonly obtained through survey questionnaires or hospital registries.Due to Canadian privacy and confidentiality laws, high precision addresses must be masked or aggregated to coarser geographies.In Canada, most health studies adopt the use of postal codes as they are widely available and accessible.Traditionally, postal codes are geocoded based on the Statistics Canada geocoding methodology that links postal codes to geographic representation points.However, this approach can lead to bias results in accessibility or spatial pattern analysis studies as postal codes (particularly those in rural areas) are at times displaced at far distances from actual residences.As a result, this research introduces a new postal code geocoding approach that can potentially improve upon the traditional approach by considering the land-use within postal code boundaries.Using two study areas (City of Kingston and the province of Ontario) the new and traditional approach were compared to determine which of the two better represents populations (based on residential location) at the postal code geography.Results showed that the new approach significantly improved how populations are represented in rural areas, with minimal improvements for urban areas.The impact of the new approach was also examined using population accessibility to medical clinics in the City of Kingston.The level of impact was based on the amount of population that was misallocated (by the two approaches) to nonnearest medical clinics.No significant difference was found in results between the two approaches with the new approach misallocating approximately the same amount of population (at both urban and rural areas) as the traditional approach.A larger study area that incorporates a higher number of rural postal codes is suggested (where the new approach has a higher geocoding positional accuracy) for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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