A NEW APPROACH FOR GEOCODING POSTAL CODE-BASED DATA IN HEALTH RELATED STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
Geocoding involves the conversion of textual addresses or names of places into digital coordinates.Health researchers often use geocoding for studying the spatial distribution of populations based on a certain health outcome.To conduct any form of geocoding, health researchers generally require the use of address based data (e.g.street addresses) that are commonly obtained through survey questionnaires or hospital registries.Due to Canadian privacy and confidentiality laws, high precision addresses must be masked or aggregated to coarser geographies.In Canada, most health studies adopt the use of postal codes as they are widely available and accessible.Traditionally, postal codes are geocoded based on the Statistics Canada geocoding methodology that links postal codes to geographic representation points.However, this approach can lead to bias results in accessibility or spatial pattern analysis studies as postal codes (particularly those in rural areas) are at times displaced at far distances from actual residences.As a result, this research introduces a new postal code geocoding approach that can potentially improve upon the traditional approach by considering the land-use within postal code boundaries.Using two study areas (City of Kingston and the province of Ontario) the new and traditional approach were compared to determine which of the two better represents populations (based on residential location) at the postal code geography.Results showed that the new approach significantly improved how populations are represented in rural areas, with minimal improvements for urban areas.The impact of the new approach was also examined using population accessibility to medical clinics in the City of Kingston.The level of impact was based on the amount of population that was misallocated (by the two approaches) to nonnearest medical clinics.No significant difference was found in results between the two approaches with the new approach misallocating approximately the same amount of population (at both urban and rural areas) as the traditional approach.A larger study area that incorporates a higher number of rural postal codes is suggested (where the new approach has a higher geocoding positional accuracy) for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».