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Enregistrement W2187589338

Thromboelastography cups and pins for improved blood coagulation testing: surface modification by plasma coating

2012· other· en· W2187589338 sur OpenAlexaff
Angel Contreras‐García, Caroline D. Hoemann, M. R. Wertheimer

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryThromboelastographyFactor XIICoagulationSurface modificationCoatingContact angleWhole bloodClotting timeHexamethyldisiloxaneChemical engineeringPolymer chemistryPlasmaMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the current challenges to render the performance of bio-technologies such as thromboelastography (TEG) more reliable is the development of new materials; in the case of TEG, control of the coagulation properties of anticoagulated blood plasma and unmodified whole blood are currently not satisfactory. Plastic cups used to hold the blood sample being analyzed are made of “Cyrolite”, a type of methacrylate, in which the clotting processes starting between 15 to 60 min are uncontrollable. The contact coagulation pathway can be triggered by selective adsorption of Factor XII to negatively charged surfaces, such as silicates, which alters the protein conformation to expose a serine protease active site. We began with the hypothesis that surface-modification of TEG cups and pins will change the coagulation behavior of recalcified, citrated human blood plasma and of unmodified human whole blood: The presence of (positively-charged) amine groups should inhibit clotting, while (negatively-charged) carboxylate (-COO - ) groups should accelerate it [1,2]. Therefore, surfaces of TEG cups and pins were modified so as to change their properties, for example their surface chemistry and free-energy, and thereby to promote reproducible, rapid clotting time. This is being examined by using four different types of glow-discharge plasma deposits: (i) “low-pressure N-containing plasma-polyethylene” (L-PPE:N), rich in primary amine groups [3]; (ii) its O-containing counterpart (L-PPE:O) with COO - groups; (iii) plasmapolymerized hexamethyldisiloxane (PP-HMDSO), to create a hydrophobic surface [4]; and (iv) silica (SiO2, glass-like coating) from a HMDSO/O2-Ar mixture. TEG cups and pins with these different surfaces were tested for the coatings’ influence on TEG performance. Custommade metal electrode-moulds assured complete contact with the cups’ slightly tapered outer walls, while silicon wafers placed inside the cups and XPS analyses were used to monitor uniformity and composition of deposits. Preliminary data show that anionic coatings tended to accelerate coagulation of recalcified human plasma, while cationic ones slightly delayed coagulation time. These observations are consistent with differential interaction of the modified TEG cups with clotting factors of the contact pathway such as Factor XII.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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