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Enregistrement W2187693274

Finite Element Simulation For Shear Failure of Wrinkled Pipeline

2008· article· en· W2187693274 sur OpenAlexaff
Navid Nazemi, Sreekanta Das, Wafaa M. El-Tawil

Notice bibliographique

RevueThe Eighteenth International Offshore and Polar Engineering Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTearingFinite element methodShear (geology)Structural engineeringDeformation (meteorology)Materials scienceWrinkleCurvaturePipeline transportGeologyComposite materialEngineeringGeometryMechanical engineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried pipelines may be subjected to various complicated combinations of forces and deformations. This may result in localized curvature, strains, and associated deformations in the pipe wall. As a result, wrinkles may form. The wrinkled pipeline may then develop a fracture and even rupture in the pipe wall and lose its structural integrity if it is subjected to further sustained deformation. An NPS 10 field line pipe ruptured due to tearing in the pipe wall in the wrinkle region. It was felt that the wrinkle was subjected to shear deformation that resulted in tearing type rupture. Numerical study using non-linear finite element (FE) method was carried out to study the possible loaddeformation history that may cause this type of failure. A detailed FE model was developed and analyzed to study the behavior of a wrinkled pipeline subjected to axial and shear deformation. The study shows that the combination of axial and shear deformations can introduce tearing type rupture in the wrinkle region the way the NPS10 field line pipe ruptured. This paper discusses the FE modeling technique and the results obtained from the FE analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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