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Enregistrement W2187701697

The river ice break-up season in Canada: variations in water levels and timing

2010· article· en· W2187701697 sur OpenAlexaboutno aff
Jed A. Simon, Von de Wall, Laurent P. de Rham, Terry D. Prowse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeWater levelNorthern HemisphereFlooding (psychology)ClimatologyHydrology (agriculture)Physical geographyGeographyGeologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The break-up of river ice is an important component of the annual regime of rivers in the Northern Hemisphere and has been identified as a dominant control of annual peak water levels. Notwithstanding the environmental implications, the direct physical action of river ice and associated flooding during break-up can cause extensive damage to hydroelectric and transportation infrastructure resulting in substantial financial costs. With respect to climate change, these effects are expected to be exacerbated in the future. Presented here is a Canada-wide analysis of the trend (Mann-Kendall) in break-up water levels as well as quantitative timing related variables representative of the river ice break-up season. The data were extracted from original water level records supplemented with recent digital data at 136 Water Survey of Canada hydrometric stations and analyzed for the 1969-2006 period. In general, trends in water levels observed at the initiation of break-up (HB), as well as maximum water levels at break-up (HM) show declines ranging from 0.1-0.5 m/decade and 0.1-1.2 m/decade respectively. Simultaneously, the timing of both events has advanced by 1.4-4.7 days/decade for the former and 1.2-5.6 days/decade for the latter. Similarly, the timing of ‘last B date’ (last day of ice effects) has advanced by 1.5-8.6 days/decade. Assessed also are river ice break-up phases including break-up drive (t1), wash (t2) and duration (t3). With the exception of a few sites, the time (days) elapsed between break-up initiation and occurrence of peak water level (t1), shows no trend. In contrast, the majority of sites show an increase in the time elapsed between peak water level occurrence and ‘last B date’ (break-up wash, t2). Similar results are observed for the break-up duration (t3), suggesting that river ice break-up is occurring over a prolonged period of time. Overall, the river ice break-up season has experienced reduced break-up water levels, occurs earlier in the season and over an extended period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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