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Enregistrement W2187992734 · doi:10.3917/th.783.0193

Soutien organisationnel perçu, perception de perte de ressources, et santé psychologique : l’effet modérateur de l’affectivité négative

2015· article· fr· W2187992734 sur OpenAlexaffabout
Catherine Marchand, Christian Vandenberghe

Notice bibliographique

RevueLe travail humain · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente une étude empirique examinant les liens entre le soutien organisationnel perçu, la perception de perte anticipée et réelle de ressources ainsi que d’absence de gain de ressources, et trois indicateurs de détresse psychologique, soit la dépression, l’anxiété, et la fatigue. De plus, le trait d’affectivité négative est utilisé comme un modérateur des effets du soutien organisationnel perçu. Cette étude, conçue dans la perspective de la théorie de la conservation des ressources, a été menée auprès de 138 employés travaillant pour quatre entreprises canadiennes. Les analyses révèlent que le soutien organisationnel perçu agit comme un réducteur de la dépression, de l’anxiété et de la fatigue par l’intermédiaire d’une perception moindre de perte réelle de ressources. De plus, ces effets sont amplifiés parmi les individus possédant une forte affectivité négative. Les résultats de cette étude (a) contribuent à améliorer la compréhension de la dynamique entre les ressources personnelles et sociales, (b) mettent en évidence l’importance de la perception de perte réelle de ressources dans le processus de stress, et (c) permettent de clarifier le processus par lequel le soutien organisationnel perçu agit sur la santé psychologique des employés. Cette étude est aussi utile pour les praticiens car elle montre que les organisations peuvent réduire la détresse des employés soit en agissant sur les marques de soutien offert aux employés, soit en favorisant chez ces derniers une perception plus positive des ressources personnelles face au stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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