The appropriate geochemical monitoring of toe seepage from a mine-rock dump
Notice bibliographique
Résumé
Water passing through mine-rock dumps either enters the underlying groundwater system or exits at the toe. For the case of toe seepage, the water is often collected in ditches and diverted out of the area. In light of the variability in flow and chemistry expected in toe seepage, questions arise as to the appropriate monitoring program including, for example, the importance of variable sampling frequency. Alternatively, for many mines in British Columbia, the more important question is "Are we missing anything important by sampling on a routine basis such as monthly?". Rather than answering the question based on theory, this paper answers with actual data from a minesite in British Columbia. At the Island Copper Minesite on Vancouver Island, British Columbia, an ambitious monitoring program of toe seepage took place over a six-month period. Eight stations were monitored basically either (1) once daily for flow and chemistry or (2) hourly for flow and every four hours for chemistry. Based on statistical analyses of data from selected stations, answers are provided for important technical questions, such as monitoring frequency, and for regulatory questions, such as permit limits. In essence, water chemistry can be viewed like hydrology where, for example, yearly concentrations of a 1-hour duration can be determined. This concept is expanded further in an accompanying paper at this symposium using standard monitoring data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».