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Enregistrement W2188065862

Long period swells break up the Canadian Beaufort Sea pack ice in September 2009

2010· article· en· W2188065862 sur OpenAlexaffabout
S.J. Prinsenberg, Ingrid Peterson, David G. Barber, M. G. Asplin

Notice bibliographique

RevueThe Twentieth International Offshore and Polar Engineering Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic ice packSea iceGeologyFast icePancake iceDrift iceArcticIce shelfAntarctic sea iceSea ice thicknessOceanographySwellIce divideClimatologyMeteorologyCryosphereGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the summer of 2009, ice observations were made using Electromagnetic, Video and Laser sensors mounted on an helicopter that was stationed on the CCGS Amundsen while she traversed the Canadian Beaufort Sea pack ice from August 28 to September 12. The Arctic pack ice encountered was made up of thin “rotten” first year ice, 50-75cm thick and thicker second year ice 2-3m thick containing melt ponds. The pack ice did not represent an obstacle to the icebreaker which moved at full speed to well above 75 o N latitude (Fig. 1). Upon arriving on September 6 at the “Multi-Year Ice” station within the thicker, consolidated pack ice, long period swells with a period of 13.5sec at the start and reducing in time appeared coming from the NW. They were present for 2 days and broke up the large 2-3km ice floes into smaller floes of less than 100m. The video camera and laser mounted on the helicopter documented the break-up of the floes. Data collected along long West-East flight paths showed that the long period swells, generated by a distant storm, penetrated 350km into the pack ice, breaking up and diverging the pack ice without any ridging. This process will enhance the thermodynamic and dynamic processes of pack ice decay (Toyota et al., 2006 and Squire et al., 2009) that should be included in ice-ocean climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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