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Enregistrement W2188092463

A repetição e a eloquência eletroacústica

2015· article· pt· W2188092463 sur OpenAlexaboutno aff
Jorge Antunes

Notice bibliographique

RevueDEBATES - Cadernos do Programa de Pós-Graduação em Música · 2015
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian cultural history and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtRepetition (rhetorical device)MusicalRhetoricRhetorical questionHumanitiesLinguisticsVisual artsLiteraturePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo : Este trabalho avanca no estudo dos recursos retoricos utilizados na musica eletroacustica, especialmente naquele que faz uso da figura sintatica chamada epanalepse, propria da literatura e do discurso verbal. Para ilustrar o estudo sao analisados trechos de duas obras eletroacusticas: uma obra do brasileiro Tim Rescala e outra do canadense Francis Dhomont. O uso da repeticao expressiva de objetos sonoros, objetos musicais e elementos musicais em geral, sem qualquer intencao de uma estetica minimalista, evidencia a pratica inconsciente de uma retorica eletroacustica. Palavras-Chave: epanalepse, musica eletroacustica, musica figural, retorica musical. Electronic epanalepsis: the expressive repetition, non-minimalist, in electroacoustic music Abstract: This paper advances in the study of rhetorical resources used in electroacoustic music, especially that which uses the syntactic figure called epanalepsis, usual in literature and verbal discourse. To illustrate the study it's presented an analyzis of parts of two electroacoustic compositions: a work of the brazilian composer Tim Rescala and other of the canadian composer Francis Dhomont. The use of expressive repetition of sound objects, musical objects and musical elements in general, without any intention of a minimalist aesthetic, shows a unconscious practice of an electroacoustic rhetoric. Keywords: epanalepsis, electroacoustic music, figural music, musical rhetoric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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