Designing Affordable Homes and Communities with Passive Solar Considerations in Regina, Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Energy saving measures and technologies are commonly left out during the design of North American affordable housing. The prevailing assumption is that they are costly and, as a result, builders and homebuyers will not be willing to pay for them. In their research and design of low-rise, wood-frame, market sector housing, the authors demonstrated that when simple design measures are taken, substantial energy savings can be achieved with a marginal cost increase. The thrust of their conceptual approach is the argument that design for passive solar gain in community planning and dwelling design are compatible with cost reduction design strategies. By simplifying the dwelling shape (i.e. eliminating corners) energy savings were achieved. Reducing the unit's area also contributed to energy reduction. Since heat rises, floor stacking helped with lowering energy consumption in upper floors. Creating an open plan enabled the air to circulate freely between levels. The joining of units to form a row reduced the facade area. Orienting a large number of blocks of units towards the south, minimizing opening on the North elevation helped with passive solar gain. The above measures contributed to the reduction of consumption by 28%. The authors demonstrated these design strategies in seven private sector housing projects in the city of Regina, the province of Saskatchewan's capital. Considered the sunniest city in Canada, the authors implemented these principles on large new developments, as well as single units. In their paper the authors will outline these principles and demonstrate their application in particular projects and designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».