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Enregistrement W2188272109 · doi:10.2177/jsci.38.362b

[sans titre]

2015· article· en· W2188272109 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Clinical Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensKinexus Bioinformatics Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTocilizumabMedicineAdalimumabInternal medicineGastroenterologyNuclear medicineRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

【目的】14-3-3ηは200以上の細胞内タンパクに関係する細胞内シャペロンである,関節リウマチ(RA)では関節液および血清中にも出現する.そこで14-3-3ηに注目し,RA治療開始後の臨床的アウトカムとの関係を検討した.【成績】当科で治療導入したRA患者99(adalimumab; ADA 49,tocilizumab; TCZ 50)例で,Baseline(BL)と1年後の血清14-3-3ηをELISA法で測定し,BLと1年後の種々の臨床的指標との関係を検討した.【結果】背景中央値は年齢63歳,罹病期間76ヶ月,DAS28ESR 5.3,RF陽性82%,ACPA陽性90%で,ADA群とTCZ群で罹病期間,MTX併用率,Sharp-vdH score(SHS)で差があった.BLにおける14-3-3η濃度は,BLの疾患活動性(DAS28, CDAI, SDAI),急性炎症反応(CRP, ESR),関節破壊(SHS),血清反応(RF濃度,ACPA濃度)のいずれとも有意に相関した.また治療によりBL 0.70 ng/mlから1年後0.37 ng/mlにに低下した(p < 0.0001).1年後のDAS28-ESR寛解(η 2.6)に対するBL 14-3-3ηカットオフ値(0.32 ng/ml)をROC解析により設定し層別化すると,1年後の寛解達成率はADAではBL 14-3-3η低値群40%(8/12),高値群59%(12/29)であった(p = 0.20)が,TCZでは低値群77%(10/13),高値群37%(10/27)とBL14-3-3η低値群で有意(p = 0.0007)に高かった.【結論】BL 14-3-3η低値の場合,tocilizumabによる1年後の臨床的寛解を達成しやすいこと示された.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2340,179

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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