Interaction of cyclooxygenase 2 genotype and smoking habit in Taiwanese lung cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to evaluate the association and interaction of genotypic polymorphisms in the cyclooxygenase 2 (Cox-2) gene with smoking habits with lung cancer patients in Taiwan. Six polymorphic variants of Cox-2 were analysed in association with their effect on lung cancer susceptibility, and their joint effects with smoking habits on lung cancer risk is discussed. MATERIALS AND METHODS: Three hundred and fifty-eight patients with lung cancer and 716 healthy controls from the China Medical Hospital in central Taiwan were genotyped. RESULTS: The Cox-2 intron 6 (rs2066826) genotypes were distributed differently between the lung cancer and control groups. The A allele of Cox-2 intrin 6 was found more frequently in the cancer patient group than in the controls. Furthermore, the interactions of smoking with genetic factors were significant for the Cox-2 intron 6 genotypes. Patients who smoked and had the Cox-2 intron 6 AG or AA genotype had an increased risk of 2.21 (95% confidence interval=1.53-3.27) for developing lung cancer. CONCLUSION: These results provide evidence that the A allele of Cox-2 intron 6 may be associated with the development of lung cancer and may be a useful marker for early detection and treatment of lung cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».