Quantitative magnetic resonance imaging of magnetization transfer and T2 relaxation in human white matter pathology
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this thesis is the reconciliation of two seemingly disparate quantitative magnetic resonance imaging (MRI) techniques proposed to characterize human brain white matter (WM) in health and disease. Quantitative magnetization transfer imaging (QMTI) and multi-component analysis of T2 relaxation (QT2) both attempt to quantify myelin content in vivo, but are based on fundamentally different models of WM. QMTI probes the macromolecular component of tissue using a two-pool model of magnetization transfer, while QT2 isolates the water signal from distinct micro-anatomical compartments. The specific objectives were to determine the interrelationship between measurements made with both techniques in the context of potential pathological changes associated with multiple sclerosis (MS), and to apply both to track WM changes in the acute phase of MS lesions. First, simulations were used to evaluate the theoretical sensitivity of each technique to the characteristics of a model of WM that incorporates four pools of magnetization, based on published in vitro measurements. Next, the experimental reproducibility of each technique was investigated, and the impact of certain basic variations in the data acquisition and analysis procedures was evaluated. In the final stage, both methods were applied longitudinally in vivo to assess the dynamic changes that occur in acute, contrast-enhancing lesions of MS. The theoretical results illustrate the sensitivity and limitations of QMTI and QT2 to specific pathology-inspired modifications of WM, and shed new light on the potential specificity of often-neglected QMTI parameters. The reproducibility of both techniques is acceptable for use in repeated clinical measurements, and QMTI has lower variability overall. The importance of corrections for magnetic field inhomogeneity in QMTI is demonstrated, and a simple optimization of the QMTI data acquisition is introduc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».