Notice bibliographique
Résumé
Basée à la fois sur l'analyse d' uvres de fiction (Chinua Achebe's Things Fall Apart, et Franz Kafka's « A Report to an Academy ») et sur des travaux rédigés par des étudiants de second cycle, cette thèse traite de la relation entre les individus et la langue. Je pars du postulat que les efforts que nous mettons pour tenter de comprendre qui nous sommes et le monde dans lequel nous vivons dépendent des schémas culturels d'usage linguistique que nous acquerrons volontairement ou sommes forcés d'acquérir. Dans trois chapitres indépendants mais interreliés, j'explore l'influence de ce postulat sur la formation de la subjectivité, en portant une attention particulière sur la manière dont nous nous connaissons nous-mêmes, sur notre capacité à faire preuve de réflexion critique et sur notre façon de nous représenter à travers la langue. L'objectif général de cette thèse est d'examiner les possibilités et les limitations du positionnement et de l'autonomie individuelle au sein du discours social. Ensemble, ces trois chapitres suggèrent certaines avenues permettant de conceptualiser la participation du sujet dans le changement social, en identifiant la fonction d'apprentissage de la langue afin de permettre aux individus de s'adapter et de s'intégrer dans des contextes culturels particuliers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,050 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».