Bibliographic record
Abstract
Basée à la fois sur l'analyse d' uvres de fiction (Chinua Achebe's Things Fall Apart, et Franz Kafka's « A Report to an Academy ») et sur des travaux rédigés par des étudiants de second cycle, cette thèse traite de la relation entre les individus et la langue. Je pars du postulat que les efforts que nous mettons pour tenter de comprendre qui nous sommes et le monde dans lequel nous vivons dépendent des schémas culturels d'usage linguistique que nous acquerrons volontairement ou sommes forcés d'acquérir. Dans trois chapitres indépendants mais interreliés, j'explore l'influence de ce postulat sur la formation de la subjectivité, en portant une attention particulière sur la manière dont nous nous connaissons nous-mêmes, sur notre capacité à faire preuve de réflexion critique et sur notre façon de nous représenter à travers la langue. L'objectif général de cette thèse est d'examiner les possibilités et les limitations du positionnement et de l'autonomie individuelle au sein du discours social. Ensemble, ces trois chapitres suggèrent certaines avenues permettant de conceptualiser la participation du sujet dans le changement social, en identifiant la fonction d'apprentissage de la langue afin de permettre aux individus de s'adapter et de s'intégrer dans des contextes culturels particuliers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".