MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2188602555

STAGE 1 OF SUBSIDENCE MONITORING OF THE AREA SURROUNDING SALTO CAXIAS POWER DAM, IN BRAZIL

2001· article· en· W2188602555 sur OpenAlexaff
Marcelo C. Santos, Camil Gemael, Bertam Blake, Pedro Luís Faggion, Cláudia Pereira Krueger, Luis Danilo, Damasceno Ferreira, Marcos Antônio Soares, Anna Szostak-Chrzanowski, Curitiba Pr Brazil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevellingHydroelectricityGeologyGeodetic datumFlood mythHydrology (agriculture)Global Positioning SystemGeodesyGeographyGeotechnical engineeringEngineeringTelecommunicationsArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Electricity Company of Parana, has built a series of hydroelectric power dams along the Iguacu River, located in Southern Brazil. The last one is the Salto Caxias Power Dam. This is a concrete dam, 67 meters high. The filling of this dam is expected to flood an area equal to 141 km 2 , corresponding to a volume of 3.6 × 10 9 m 3 . Before the closing of the dam itself, a monitoring network of as many as 100 points was implement on the ground, encircling the area to be flooded. Additional control points external do this area were also implemented. The objective of the network is to determine the subsidence of the surrounding area. Gravimeter, geodetic levelling and GPS occupied the points of both networks in a first field campaign, which took place during 1998. A new field campaign will be carried out some time after the reservoir reaches its peak. This paper describes the design and implementation of the network and some characteristics of the fieldwork. Emphasis is given to the processing and analysis of the GPS collected data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGNSS positioning and interferenceTravaux en français237 207