Antiproliferative effects of a series of novel synthetic sulfonate esters on human breast cancer cell line MCF-7.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been well documented that some organosulfur compounds (OACs) show promise as anticancer agents. MATERIALS AND METHODS: The growth inhibitory effects of six novel different synthetic sulfonate esters was evaluated on cancerous (MCF-7) and non-cancerous (MCF-10A) human breast epithelial cells. RESULTS: We found that the most active compounds against MCF-7 breast cancer cells had a common structure of p-methoxyphenyl p-toluenesulfonate with the methoxy substituent shifted from position 4 (22) to 2 (22o) or to 3 (22m). 3-Methoxyphenyl p-toluenesulfonate (22m) showed the lowest IC50 value (89.83 microM) on breast cancer cells but was also very active on non-cancerous MCF-10A cells (IC50 value of 53.96 microM). We found that compound 22 caused a greater degree of cell cycle arrest and induced apoptosis in cancerous MCF-7 cells compared with normal breast epithelial MCF-10A cells. However, compound 22m, was less selective by significantly arresting normal cells at G2/M-phase followed by a weak induction of apoptosis. CONCLUSION: P-methoxyphenyl p-toluenesulfonate (22) appeared to be a more selective inhibitor of the growth of human breast cancer cells. Taken together, these results show that synthetic OSC compounds evaluated in this study can be effective antineoplastic agents and are worthy of further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».