MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2189034836 · doi:10.1183/13993003.01132-2015

Towards the standardisation of lung sound nomenclature

2015· article· en· W2189034836 sur OpenAlexaff
Hans Pasterkamp, Paul L.P. Brand, Mark L. Everard, Luis García‐Marcos, Hasse Melbye, Kostas Ν. Priftis

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhonocardiography and Auscultation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedizinische Universität GrazAssistance publique-Hôpitaux de ParisKarl-Franzens-Universität GrazMedicinski Fakultet, Sveučilište u ZagrebuUniversità degli Studi di FerraraUniversidade do PortoUniversidade Nova de LisboaUniversité Paris DiderotUniversitetet i OsloWarszawski Uniwersytet MedycznyUniversidad Autónoma de MadridNational and Kapodistrian University of AthensKarolinska InstitutetUniwersytet WarszawskiKocaeli ÜniversitesiUniversité de StrasbourgLeids Universitair Medisch CentrumUniversität zu LübeckCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxUniversiteit LeidenUniversity of PatrasAarhus UniversitetshospitalUniversity of CyprusCyprus University of TechnologyUniversidad de MurciaSveučilište u ZagrebuEuropean Respiratory SocietyUniversità degli Studi di MilanoInstituto De Saúde Pública, Universidade do PortoMarmara ÜniversitesiUniversitat de BarcelonaGöteborgs UniversitetRadboud UniversiteitAarhus UniversitetUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésNomenclatureTerminologyAuscultationTask forceTask (project management)Sound (geography)Data collectionComputer scienceMedicineNatural language processingLinguisticsAcousticsRadiologyEngineeringTaxonomy (biology)MathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auscultation of the lung remains an essential part of physical examination even though its limitations, particularly with regard to communicating subjective findings, are well recognised. The European Respiratory Society (ERS) Task Force on Respiratory Sounds was established to build a reference collection of audiovisual recordings of lung sounds that should aid in the standardisation of nomenclature. Five centres contributed recordings from paediatric and adult subjects. Based on pre-defined quality criteria, 20 of these recordings were selected to form the initial reference collection. All recordings were assessed by six observers and their agreement on classification, using currently recommended nomenclature, was noted for each case. Acoustical analysis was added as supplementary information. The audiovisual recordings and related data can be accessed online in the ERS e-learning resources. The Task Force also investigated the current nomenclature to describe lung sounds in 29 languages in 33 European countries. Recommendations for terminology in this report take into account the results from this survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Respiratory JournalMême sujetPhonocardiography and Auscultation TechniquesTravaux en français237 207