The Endothelial-mesenchymal Transition in Systemic Sclerosis Is Induced by Endothelin-1 and Transforming Growth Factor-β and May Be Blocked by Macitentan, a Dual Endothelin-1 Receptor Antagonist
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High endothelin-1 (ET-1) and transforming growth factor-β (TGF-β) levels may induce in healthy endothelial cells (EC) an endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT). The same cytokines are associated with fibrosis development in systemic sclerosis (SSc). Although EndMT has not been definitively shown in SSc, this process, potentially induced by a stimulatory loop involving these 2 cytokines, overexpressed in this disease might contribute to fibroblast accumulation in affected tissues. Macitentan (MAC), an ET-1 receptor antagonist interfering with this loop, might prevent EndMT and fibroblast accumulation. METHODS: EC, isolated from healthy controls (HC) and patients with SSc, were treated with ET-1 and TGF-β and successively analyzed for gene and protein expressions of endothelial and mesenchymal markers, and for Sma- and Mad-related (SMAD) phosphorylation. Further, in the supernatants, we evaluated ET-1 and TGF-β production by ELISA assay. In each assay we evaluated the ability of MAC to inhibit both the TGF-β and ET-1 effects. RESULTS: We showed that both TGF-β and ET-1 treatments induced an activation of the EndMT process in SSc-EC as reported in HC cells. The ELISA assays showed a mutual TGF-β and ET-1 induction in both SSc-EC and HC-EC. A statistically significant increase of SMAD phosphorylation after treatment was observed in SSc-EC. In each assay, MAC inhibited both TGF-β and ET-1 effects. CONCLUSION: Our work is the first demonstration in literature that SSc-EC, under the synergistic effect of TGF-β and ET-1, may transdifferentiate toward myofibroblasts, thus contributing to fibroblast accumulation. MAC, interfering with this process in vitro, may offer a new potential therapeutic strategy against fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».