Coping strategies, depression, and anxiety among Ontario family medicine residents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the current prevalence of depression and anxiety among Ontario family medicine residents, and to describe their coping strategies. DESIGN: Surveys mailed to residents integrated DSM-IV diagnostic criteria and a previously validated Patient Health Questionnaire. SETTING: Ontario family medicine programs from June to August 2002. PARTICIPANTS: Residents entering, advancing in, or graduating from residency programs: approximately 216 yearly for a total of 649 residents. MAIN OUTCOME MEASURES: Types and frequency of coping skills used by residents; prevalence of depressive and anxiety disorders. RESULTS: Response rate for residents entering programs was 46% and for graduating residents was 30% (37% response rate overall). Prevalence of depressive disorders was 20% (13% major depressive disorders, 7% other depressive syndromes)(odds ratio [OR] 3.4, confidence interval [CI] 2.7 to 7.5, P < .001). Prevalence of generalized anxiety disorder was 12%, and 2% of residents met criteria for panic syndrome (OR 4.3, CI 1.6 to 11.8, P = .002). Rates were similar for men and women. Medical training was commonly identified as a negative influence on the mental health of troubled residents. Residents most often turned to family and friends when they needed help (43.7% of respondents). About 17.3% saw their family doctors, 15.4% counselors, and 7.9% psychiatrists. Some residents (13.4%) used medication to deal with their affective symptoms, 7.1% underwent cognitive-behavioural therapy, and 8.3% required a leave of absence from their programs. More than half (61.8%) indicated recreational use of alcohol and drugs, 1.2% identified use due to addiction, and 5.9% used drugs to help cope with their problems. Four respondents admitted concern that they might commit suicide during residency; a different three had made previous attempts. CONCLUSION: Affective disorders (both depression and anxiety syndromes) are three to four times more common among Ontario family practice residents than in the general population; male and female residents are equally affected. Most residents with these problems report negative effects on their function at work. Medical training is the most commonly identified negative influence on mental health. While residents most often obtain help from family members and friends, many seek professional help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».