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Enregistrement W2189141157 · doi:10.3847/0004-637x/822/2/59

THE BOLOCAM GALACTIC PLANE SURVEY. XIV. PHYSICAL PROPERTIES OF MASSIVE STARLESS AND STAR-FORMING CLUMPS

2016· article· en· W2189141157 sur OpenAlexaff
Brian Svoboda, Yancy L. Shirley, Cara Battersby, Erik Rosolowsky, Adam Ginsburg, T. P. Ellsworth-Bowers, M. Pestalozzi, Miranda K. Dunham, Neal J. Evans, John Bally, Jason Glenn

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalactic planeAstrophysicsStar (game theory)PhysicsStar formationAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We sort 4683 molecular clouds between 10° &lt; ℓ &lt; 65° from the Bolocam Galactic Plane Survey based on observational diagnostics of star formation activity: compact 70 μ m sources, mid-IR color-selected YSOs, H 2 O and CH 3 OH masers, and UCH ii regions. We also present a combined NH 3 -derived gas kinetic temperature and H 2 O maser catalog for 1788 clumps from our own GBT 100 m observations and from the literature. We identify a subsample of 2223 (47.5%) starless clump candidates (SCCs), the largest and most robust sample identified from a blind survey to date. Distributions of flux density, flux concentration, solid angle, kinetic temperature, column density, radius, and mass show strong (&gt;1 dex) progressions when sorted by star formation indicator. The median SCC is marginally subvirial ( α ∼ 0.7) with &gt;75% of clumps with known distance being gravitationally bound ( α &lt; 2). These samples show a statistically significant increase in the median clump mass of Δ M ∼ 170–370 M ⊙ from the starless candidates to clumps associated with protostars. This trend could be due to (i) mass growth of the clumps at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>˙</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mover> <mml:mo>∼</mml:mo> <mml:mn>200</mml:mn> <mml:mo>–</mml:mo> <mml:mn>440</mml:mn> </mml:math> M ⊙ Myr −1 for an average freefall 0.8 Myr timescale, (ii) a systematic factor of two increase in dust opacity from starless to protostellar phases, and/or (iii) a variation in the ratio of starless to protostellar clump lifetime that scales as ∼ M −0.4 . By comparing to the observed number of CH 3 OH maser containing clumps, we estimate the phase lifetime of massive ( M &gt; 10 3 M ⊙ ) starless clumps to be 0.37 ± 0.08 Myr ( M /10 3 M ⊙ ) −1 ; the majority ( M &lt; 450 M ⊙ ) have phase lifetimes longer than their average freefall time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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